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智能工厂是实现智能制造的主要载体，是制造业数字化转型、智能化升级的主战场。自2024年六部门首次推出梯度培育行动以来，我国智能制造转型持续深化。7月20日上午，国务院新闻办公室举行新闻发布会，介绍2026年上半年工业和信息化发展情况，其中介绍到扎实推动制造业数智化转型，累计建成5.6万余家基础级、9000余家先进级、500余家卓越级智能工厂，培育15家领航级智能工厂。
2026年7月17日，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年度智能工厂梯度培育行动，同步发布《智能工厂梯度培育要素条件（2026年版）》，持续完善基础级、先进级、卓越级、领航级梯度培育体系，推动制造业数字化、网络化、智能化深度升级，夯实新型工业化底座，加快发展新质生产力。
1.优化传统评价导向，减少单一硬件设备考核，加大人工智能、工业智能体、工业大模型等新技术量化权重；
2.分级设置 AI 应用准入门槛，匹配企业不同发展阶段，评价标准更科学公平；
3.创新增加大模型运行量化指标，紧跟新一代智能制造发展潮流；
4.统筹经济效益、绿色低碳、产业带动三大维度，实现企业发展、绿色转型、行业引领一体化评价。
工厂应聚焦智能化升级开展建设，面向智能制造典型场景体系化部署智能制造装备、工业软件和系统，深化人工智能技术的多场景协同应用，实现设计生产经营数据的集成贯通、装备自主管控、工艺持续改进与管理智能决策，开展产品全生命周期、生产制造全过程、供应链全环节综合优化。
1.申报主体在中华人民共和国境内注册，具有独立法人资格（石油石化、有色金属等有行业特殊情况的，允许法人的分支机构申报）。
2.申报主体已完成智能工厂建设并获评先进级智能工厂，智能制造达到国内领先水平，开展了人工智能等新技术应用探索。
3.申报主体须配合开展现场核查、技术推广和典型案例交流等工作。
建设内容
鼓励企业参考《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》，围绕工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理等开展智能工厂建设，原则上应覆盖全部五个环节。
1.参考《智能工厂建设关键绩效指标参考》（附表）、GB/T 47695-2026《企业智能制造效能评测方法》，评估智能工厂建设成效，主要技术经济指标应处于国内同行业领先水平，其中应用人工智能技术场景比例不低于30%。
2.在国内同行业起到引领带动作用，带动供应链上下游协同开展数智化升级。
3.培育形成具有行业推广价值的智能制造解决方案，探索构建企业智能制造“标准群”。
4.建立较为完善的智能制造复合型人才培养体系，培养一批智能工厂建设和运营人才。
主要特点与变化：
1.AI应用场景设置最低红线：2026版要素条件明确，人工智能应用场景占比不低于30%，成为必备条件；
2.成熟度等级固定底线：要求达到三级及以上；
3.前置现场抽查机制落地：要求各省在推荐上报前完成现场核查，对项目评审严格把关；
4.申报周期整体延后：线上申报截止、省级纸质材料报送节点全部推迟约30天，企业需提前完成改造，杜绝临期突击包装。
领航级智能工厂应聚焦智能化变革开展建设，推动新一代人工智能技术与先进制造技术、先进管理方法深度融合，开展人工智能高价值应用场景挖掘与培育，突破并应用新型制造工艺和智能制造装备，开发一批工业智能体，探索建立从数据、模型到工业智能体的一体化管理体系，打造人工智能深度融合的新一代智能制造系统，基于“数据+知识”驱动创新范式、生产方式、管理模式等变革重塑，探索形成全球引领的未来制造模式，并守好伦理风险底线，强化伦理风险防控保障。
1.申报主体在中华人民共和国境内注册，具有独立法人资格（石油石化、有色金属等有行业特殊情况的，允许法人的分支机构申报）。
2.申报主体须为本行业本领域领军企业，核心产品具有全球竞争力，且有必要的资金、人才、技术等资源投入领航级智能工厂建设。
3.申报主体须已获评卓越级智能工厂，推动人工智能等新技术广泛深度应用，探索未来制造模式和新一代智能制造系统架构，加速创新范式、生产方式和管理模式变革。
4.申报主体须配合开展现场核查、技术推广和典型案例交流等工作。
鼓励企业参考《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》，围绕工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理等开展智能工厂建设，须覆盖全部五个环节。
1.参考《智能工厂建设关键绩效指标参考》（附表）、GB/T 47695-2026《企业智能制造效能评测方法》，评估智能工厂建设成效，主要技术经济指标全球领先，其中应用人工智能技术场景比例不低于60%。
2.打造全球领先的应用标杆，通过“母工厂”等方式开展先进技术、核心工艺与关键装备的研发熟化，实现先进制造能力的高效可控对外输出与复制推广；面向供应链上下游推广先进制造模式与解决方案，引领构建智能制造协同创新生态。
3.培育的智能制造解决方案实现对外输出，形成较为完善的企业智能制造“标准群”，推动形成行业、国家标准。
4.培养智能制造领军人才，对外提供智能工厂建设和运营指导或服务。
主要特点与变化：
1.推荐名额分配机制：各省推荐数量不得超过本地累计获评卓越级总量的10%；
2.新增两条刚性申报门槛：要求企业具备持续稳定的资金、专业人才、技术研发投入能力，并且必须布局新一代智能制造系统架构，传统自动化产线升级方案不再符合导向；
3.评审流程升级：在原有书面评审+现场核查基础上，明确新增现场答辩环节，对企业技术路线、长期规划进行深度核验；
4.取消固定培育周期：删除原先2年培育期满验收的条款，替换为常态化动态监管，不合格项目随时清退；
5.额外增加考核权重：重点考核工业智能体、国产化软硬件、数据安全体系建设，契合新质生产力发展方向。
企业申报建议
1.中小制造企业（瞄准先进级）
尽早完成智能制造成熟度二级自评备案，稳步落地基础数字化改造，按照梯度节奏规划建设。
2.行业头部企业（冲刺卓越级）
提前梳理AI落地生产场景，补齐量化比例要求，完善成熟度测评材料，同步准备现场核查所需的设备台账、运行数据。
3.龙头领军企业（布局领航级）
优先搭建新一代智能制造架构与工业智能体体系，同步准备答辩方案，压缩临时申报的不确定性。
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